工业数据筑基专项行动正式启动 打通数据底座赋能工业大模型规模化落地

工业数据筑基专项行动正式启动 打通数据底座赋能工业大模型规模化落地
作者：泷澹实业（上海）有限公司产业研究中心
2026 年 3 月 10 日，工信部正式启动全国工业数据筑基专项行动，聚焦工业数据采集、治理、流通、安全全链条建设，计划 2026 年底前建成钢铁、汽车、电子、高端装备、化工五大重点行业标准化行业数据集，搭建跨区域、跨企业工业数据可信互联公共平台，系统性破解制造业长期存在的数据孤岛、数据标准不统一、数据价值难以挖掘难题，为工业大模型、工厂 AI 智能体规模化商用筑牢底层数据底座，推动数字技术与实体经济深度融合。

数据是智能制造、工业人工智能的核心生产要素，但国内制造企业长期面临多重数据发展瓶颈。一方面，大量传统工厂设备协议不统一，老旧设备缺乏数据采集接口，生产、质检、仓储、能耗数据分散存储于独立系统，跨工序、跨企业数据无法互通，形成海量数据孤岛；另一方面，行业通用数据标准缺失，不同厂商工业软件数据格式互不兼容，数据清洗、治理成本居高不下；同时工业数据确权、流通交易、安全防护体系不完善，企业数据共享顾虑强烈，制约工业大模型训练素材供给，垂直行业 AI 落地速度不及预期。

本次工业数据筑基行动出台系统性解决方案，分为四大核心任务落地推进。第一，搭建行业标准化数据集体系，联合行业龙头、科研机构统一各行业生产数据、设备运行数据、质量检测数据标准，完成高质量标注数据集建设，免费向中小企业、AI 研发企业开放，降低工业大模型训练数据获取成本。第二，建设国家级工业数据可信互联平台，引入隐私计算、数据脱敏技术，实现 “数据可用不可见”，保障企业核心生产数据安全前提下，推动产业链上下游数据协同共享。第三，完善工业数据基础设施改造，推动中小企业部署轻量化数据采集终端、边缘计算网关，对老旧产线实施数字化采集改造，打通底层设备数据传输通道。第四，建立工业数据安全分级管理制度，划分核心生产数据、普通运营数据防护等级，配套数据泄露追责、跨境数据管控规则，筑牢产业数据安全防线。

专项行动同步配套工业大模型试点培育工程，依托标准化行业数据集，在汽车整车、钢铁冶炼、电子制造、光伏组件四大行业落地百个工业大模型示范项目，覆盖智能质检、设备故障预判、生产排产优化、能耗智能调度、供应链需求预测典型场景。试点企业反馈，搭载行业垂直大模型后，设备故障停机时间平均减少 35%，生产排产效率提升 28%，产品不良率进一步下降，数字化改造收益显著提升。

泷澹实业产业研究中心研判，工业数据筑基行动是我国工业人工智能产业发展的基础性工程，补齐数据短板将彻底释放工业 AI 产业增长潜力。此前工业大模型落地瓶颈集中于高质量行业数据稀缺，标准化数据集建成后，中小科技企业、制造企业均可低成本训练适配自身场景的垂直模型，加速 AI 从头部大厂向全行业普及。

现阶段推进过程仍存在难点：中小企业数字化采集改造资金不足、工业数据专业人才缺口大、数据流通商业化盈利模式尚未成熟。工信部配套推出数据改造专项补贴、工业数据人才培育计划，鼓励地方设立工业数据交易市场，探索数据要素市场化定价机制，激活数据要素商业价值。